学会制作热力图,来提升你的数据温度!

〖壹〗、首先 ，需要创建一个包含经度 、纬度和销售额等关键信息的数据集。这是制作热力图的基础数据 。新建电子表格并选取图形类型 根据已查询的数据新建电子表格，并在电子表格工具栏中选取“图形 ”选项。在弹出的Echarts作图界面中
，选取“地图”作为图形类型
。

〖贰〗、一分钟学会简单热力图表制作的要点如下：选取数据源：以NBA球星的数据为例，确定你想要展示的数据项 ，这些数据将用于表示各项能力的强烈程度。设置条件格式色阶：在Excel中
，选中包含数据的单元格区域 。使用系统内置的条件格式功能，选取“色阶
”来初步设定颜色
。

〖叁〗
、打开表格启动Excel软件 ，打开需要制作热力图的工作表。选取数据区域用鼠标拖选需要生成热力图的数据范围（如数值单元格区域） 。进入条件格式设置 点击顶部菜单栏的开始选项卡
。在样式组中找到条件格式按钮并点击。选取色阶类型 在条件格式下拉菜单中
，将鼠标悬停在色阶选项上 。

〖肆〗、热力图的基本概念与常见类型基本概念：热力图能够清晰地展示数据的热点和冷点，帮助分析人员快速理解数据分布和趋势
。常见类型：网页热力图：展示用户在网页上的点击 、滚动等行为的分布情况 ，帮助了解用户的关注点和兴趣点。地理热力图：展示地理区域内的数据分布情况
，如不同地区销售额
、人口密度等 。

〖伍〗、热力图是数据分析中不可或缺的工具，它能够将数据密度通过颜色变化直观地展示出来
。为了在1分钟内快速掌握并制作高质量的热力图 ，你需要学会以下三个高效技巧。理解热力图的核心价值 热力图的核心价值在于能够同时展现宏观趋势与微观异常
，以及发现变量间的隐性关联 。

〖陆〗 、如何用excel制作中国地图热力数据图 第一步是在创建热图之前准备矢量地图。以中国的行政地图为例
。每个省的行政区划地图可以单独编辑。 2，然后确保Excel在启用之前已启用宏 ，并添加“开发工具”菜单 。“开发工具 ”菜单可以添加为：“文件
”-“选项”-“自定义功能区 ”-主选项卡-选中“开发工具
”
。

作图:Python画极区图/南丁格尔玫瑰图

〖壹〗
、玫瑰图（Nightingale Rose Chart）又名鸡冠花图（Coxcomb Chart）、极坐标区域图（Polar Area Diagram），是一种极坐标化的柱状图
，通过半径不同的扇形区域对比数据大小，适合展示周期性数据或强调数值差异的场景。

〖贰〗 、南丁格尔玫瑰图 ，即鸡冠花图或极坐标区域图
，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体 。与传统柱状图不同 ，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统
，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据
。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。

〖叁〗
、南丁格尔玫瑰图是一种极坐标下的柱状图 ，用半径反映数值大小
，因视觉夸大效果适合对比相近数据，最早由南丁格尔设计用于展示战地医院死亡率 。以下是具体介绍：名称来源克里米亚战争期间 ，南丁格尔为说服维多利亚女王改善军事医院卫生条件
，设计了南丁格尔玫瑰图（原名鸡冠花图，Coxcomb）
。

〖肆〗、添加饼图：将省市与模拟占比数据制作成饼图 ，添加数据标签，与雷达图结合。图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠
，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观
。

来课助力教育培训机构“疫情下不停业 ”

〖壹〗 、来课通过提供实时课堂与非实时课堂结合的在线教育解决方案
，助力教育培训机构在疫情期间实现“不停业
”目标，保障教学连续性和营业收入稳定。

疫情持续情况下,房价会怎么变化?

疫情持续情况下 ，房价短期内暴涨可能性小
，大幅下跌概率低，阴跌或成主流趋势 。具体分析如下：长期趋势：疫情前房价呈指数性上涨 ，拐点因疫情延迟以厦门为例
，近20年房价整体呈指数性上涨趋势，除2008年金融危机和2019年疫情外 ，其余时间均持续攀升。若未受疫情影响
，按Logistic回归模型预测，房价拐点尚未出现 ，仍可能继续上涨
。

疫情期间对房价的影响成交量跌入冰点：疫情期间，大部分城市的售楼处关门
，银行不营业无法办理房贷，新二手房因人与人隔离无法看房 ，线下交易断裂
，市场成交量大幅下滑。例如，疫情期间人们出行受限 ，购房者无法实地考察房屋
，导致交易难以进行，成交量急剧减少 。

短期：收入下降
、生活成本上升导致需求端萎缩 ，房企降价促销形成供给端压力
，房价面临下行风险
。长期：若疫情得到有效控制，经济逐步复苏 ，就业和收入恢复
，被压抑的购房需求可能释放，房价或企稳回升；但若疫情持续反复或经济长期低迷 ，房价下行压力将持续存在。

会选取推迟购房计划，转而储蓄或观望市场 。这种需求端的萎缩会导致房价缺乏上涨动力
，甚至出现下跌
。例如，疫情期间 ，部分城市二手房挂牌量增加
，但成交量下降，卖家为尽快出售不得不降价 ，形成“买方市场”。